Be a man

系統化思維導論

1.世界的複雜性
1.1獲得知識的第一步是承認自己的无知。(p1)
1.2(問題)人類的成功源於他們改造世界的能力。而真正的問題在于必須讓這種能力處于可控制的範圍之中。(p2)
1.3因為科學取得了如此成功，才需要一般的系統理論。…系統論的任務就是幫助科學家揭示復雜性，幫助技術人員掌握複雜性，幫助其他人學會在複雜世界生存。(p3)

2.機械論與機械力學
2.1(簡化)人們總是通過各種非形式化的方法對複雜力學做出簡化，然後才能應用形式化方法對簡化後的系統進行分析求解。
2.2(揀擇與忽略)關於行星…忽略其中的大多數天體…。(p4)

3.計算的平方定律
3.1(計算成本)「要花多少時間和金錢」始終困擾著人們，也成為系統論發展的基礎性問題。[按：思想的社會條件](p7)
3.2計算的平方律(p7)[計算量將以問題規模增長量的平方倍增長]。
3.3[牛頓的成功在於其「簡化假設」，而非計算結果]

4.科學的簡化與簡化的科學
4.1(簡化與隱藏)從簡化的觀點來看，這個方程[按：萬有引力]並沒有清楚地說明反而是隱藏了許多簡化假設條件，它表明不需要其他任何方程。(p9)
4.2合理的簡化假設條件。(p11)(參考3.3)
4.3理解科學背後的簡化假設正他自己所選擇的任務──用威格納的話說，就是「感興趣的對象」和「定義清晰的條件」能幫助我們確定問題的應用範圍，增加它的預測能力。(p11)[以假設作限定，為了作出更好的推估]。
4.4(化繁為簡，以簡御繁)[牛頓]他的才能在於懂得如何對問題做出合理的簡化和理想化，把複雜問題轉化為普通人的大腦可以處理的、相對簡單的問題。(p11)
＊安：社會科學的問題之範定亦當如是。

5統計力學與大數定律
5.1(平均特性)[統計]假定所感興趣的觀測特性是大量分子的一些平均特性，而不是其中任何個體的特性。(p13)
5.2(大數法則)觀測樣本的數目越多，觀測值越接近於預測的平均值。(p14)
5.3(統計學方法的應用範圍)統計學方法的應用範圍到底有多大？…有一種說法稱統計力學面對的是「無序的複雜」，即系統本身非常複雜，但是其行為表現出足夠的隨機性，以至于其具有足夠的規律性來應用統計學方法進行研究。(p14)
＊這句看得不是很懂。
5.5隨機性
5.6(數量規模與方法)特定的結構幫助我們選擇採用一種方法(統計方法)，且時也阻止我們採用另一種方法(精確計算)。(p16)
5.7按思維方法區分的系統類型：有序的簡單(力學)、無序的複雜(集合)、有序的複雜(系統)。(p17)

6.中數定律
6.1(技術創新之哲理來自同時代的科學理念)(p17)
6.2(中數定律)對介於小數和大數之間的系統，兩種經典的方法都存在致命的缺陷。一方面，計算的平方定律告訴我們，不可能用解析的方法解決中數系統的問題；另一方面，N的平方根定律[按：標準誤]警告我們，不可以對平均值報以過高的期望。于是，結合兩種定律，我們得到了第三種──中數定律。(p18)
6.3(其重要性)在于它的應用範圍。嚴格意義上的機械學系和統計學系統在現實中很少存在，包圍著我們的實際上是中數系統。(p18)
6.4批評(a)科學成果是簡化的成果(b)不能輕視或高估功能分解之作用(c)[中數系統之整體性不容忽視，ex人性。]
6.5系統化思維的目標不是要創造用來解決我們想像中將要遇到的中數系統問題所需要的控制方法，系統化思維關注的是尋找解決極端複雜問題的途徑。(p20)

小結：世界是複雜的，人是無知的。生命與資源有限，所以採取「簡化」的方式建構對世界的認識。「簡化」中有許多的預設，限定討論的範疇，以便作更好的預測。在有序的簡單的系統模型(力學)中，強調是簡化。在無序的複雜的系統模型(集合)中，則關注平均特性。然而，在日常生活世界中，圍繞著我們的模型則多為中數定律的系統模型，是有序且複雜的，它具有自身的特性，不能夠被分解，也不能夠進行抽象和平均化，否則其所具有的特性，就將不復存在。